中石油旗下的油气勘探子公司，尽管坐拥国内9个数据中心、国外16个数据中心，但其海量的采样数据传输，仍然要通过飞机、火车等传统的运输工具来传输。这让该公司数据中心原总工程师、教授级高级工程师赖能和耿耿于怀。
也正因此，在“东数西算”国家战略背景下，他对未来的算力服务有很高的期望：“我们希望离应用需求更近、更方便、算力更强、系统更稳定、周期更短、用得起、用得放心的算力资源。”
这种期许，在中国科学院计算技术研究所研究员、中国计算机学会高性能计算专委会秘书长张云泉的展望中，就是“算力服务傻瓜化”——算力来自哪里、包含几种精度、通过什么通道传输等等全部屏蔽掉，算力只需有一定的计量单位，老百姓买个套餐、即插即用就行了。
“这是良好的愿景，我希望这一天早日到来。”在6月22日举行的2022中国算力发展研讨会（第二期）上，张云泉说道。
算力服务：算力经济的新焦点
美国医学与生物工程院院士、中国科学院深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院院长潘毅目前专注于生物医药大数据处理、疾病预测和AI制药。他在研讨会上分享了一个案例：两年前，他和学生构建了一种算法，使用近似于AlphaZero的思路打败AlphaGo，但这种算法如果用他们当时的实验设备，需要计算1300年左右。
“算力很重要！”潘毅谈到，如今算力已成为数字经济发展的新引擎，这也使得国家正在推动的“东数西算”战略，在经济、文化、地区平衡发展等方面均具有潜在价值。
在研讨会上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚介绍说，根据中国信通院测算，算力发展指数每提高1%，国家GDP增长约为1293亿元，约为GDP的1.3‰。“可以说，算力发展指数分值的增加对于国家经济的发展有着非常重要的作用，作为算力经济发展的核心引擎，算力服务业正成为算力经济发展中的新焦点。”
与会专家指出，建设如电网一般的“算网”（算力网络），是“东数西算”战略赖以推进的基石。其中最关键的是，如何让算力像水电一样沿着网络流动。
据中国信通院统计，我国现有算力资源规模约为135EFlops，约占全球的31%，仅次于美国，位居全球第二。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，在我国算力基础设施资源发展较快的情况下，我们的算力服务水平、算力运用的能力尚在发展初期阶段，算力网络、算力融合、算力交易、算力调度等新型技术和模式尚不成熟。
同时，相比单纯的高性能计算或单纯的智能计算、通用计算，多元融合的算力是应用赖以降本增效的手段。并且，与当前越来越多的算力类型相对应的，不同应用产生的计算需求类型比算力类型更多，如何把多元融合的算力和应用做更好的适配，也是目前发展中面临的一个大问题。
“算力经济发展不仅取决于算力规模，更依赖新一代算力基础服务能力，让算力更加标准化、普惠化，以满足各类算力应用和全社会数字化转型的需要。”何宝宏说。
算力标准化：定义“一度算”
近10余年来，云计算的蓬勃发展初步搭建了算力服务体系。但何宝宏认为，相比“东数西算”要搭建的算力服务大框架来讲，“自产自销”的云计算还“缺点东西”。
缺什么呢？何宝宏从技术角度总结了3点：算力融合、算力资源层、算力管理调度。
无论是融合高端算力、AI算力、边缘计算算力的硬件基础（算力融合），还是尽量减少算力异构维度的算力资源层，亦或可堪称为“算力调度操作系统”的算力调度分发问题，它们都从不同角度指向了算力供给侧的核心问题：算力标准化。
“现在我们关心资源怎么做的问题，下一步要更多关心如何去描述一个任务究竟需要什么算力的问题——能标准化地描述一个需要计算的任务的算力需求，才可能更好地做更大范围的调度。”何宝宏认为，未来算力服务要从偏重硬件、资源向偏重软件、需求方面转移。
潘毅也提出，怎么去判断一个问题有多少算力需求，是“算力服务要解决的第一个问题”。
“标准化的工作非常重要，否则供需之间没有统一标准，或者算力需求描述不清，没法定义什么叫做‘一度算’而仅能用‘1Flops’作为描述单位，我个人体会作为一种服务是不够的。”何宝宏说：“我觉得要统一度量衡的问题，否则我们只好统一描述方法——这是我们下一步要做的事情。”
张云泉将算力服务未来发展与电力发展相比对，认为算力产业的服务发展会类似于电力的发展：“首先会有类似电网的‘国家算网’；随之而来，东数西算之下将来会在西部地区布局由新能源驱动的‘算力工厂’，输出经济实惠的算力供应；未来还可能会有‘算力插座’，通过标准的进化让算力服务‘傻瓜化’，需求方到时候买个‘套餐’就可以用算力。”
当然，这些还只在展望或畅想中。中科曙光副总裁、曙光智算信息技术有限公司总裁曹振南认为，在现阶段，算力服务平台建设需要解决的问题则是，要能够快速接入算力生态上下游：向上接入不同应用软件服务平台，向下接入各个算力和数据中心，同时快速地提供用户算力服务接口。这其中，重点就是要有一套能够延揽上下游链条的标准和规范，从而具备快速接入上下游的能力。
算力普惠化：让万千中小微企业用得起
“算力服务改变了我们的发展质量。”从用户的视角，赖能和看到，算力的快速增长使得他们曾经难以实现的一些算法成为可能，而算力成本的下降使很多先进的算法具备了工业应用推广的价值，生产流程也更加的精细化。然而，随着油气勘探进入了PB级数据时代，他们对高端计算和存储提出了巨大需求。而在巨大需求量面前，成本依然是绕不过的敏感词。
“我们生产企业对成本还是非常关注的，尤其是异构计算资源。社会算力资源可以满足我们的应用场景，但也需要制定科学、合理、可行的算力价格体系、收费标准、扶持的政策、数据保密和收费项目的合规要求。”赖能和说道。
何宝宏看到的是，有更多人还很难用得上、用得起计算资源。“今天算力的供给或者服务对象，更多还是面向高端的、中大型企业或团队，并没有普及到大众，价格还是偏贵、门槛还是偏高，所以还只是少数人用得起昂贵的算力。国家强调‘新基建’和东数西算、提倡算力服务社会化、基础设施化，从政策层面来说实际上是更大规模的普及推广。”
他解释说，我国有数以万亿的中小微企业和个体户，要让每家企业都用得起，从算力、算力网络到算力服务，要更多地往基础设施化方向走、去缩小“算力鸿沟”，这背后包括定价问题、监管问题、安全问题等，“还有很多事情值得去做”。
这些围绕建好算力网络、搭建一个算力服务体系或算力平台的问题，在曹振南看来，不仅是简单的算力布局、数据布局，更是生态布局。
“做好整个算力生态，我认为是构建一个好的算力服务体系的重中之重。”曹振南说：“算力服务的普惠和精细化、标准化，建立在低成本、低门槛的基础上，需要产业链协同做大做强。”
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